{"id":2594,"date":"2024-11-12T00:49:41","date_gmt":"2024-11-12T03:49:41","guid":{"rendered":"https:\/\/sociedadesdigitales.org\/web\/?p=2594"},"modified":"2024-11-12T00:49:42","modified_gmt":"2024-11-12T03:49:42","slug":"podra-la-inteligencia-artificial-compensar-su-impacto-ambiental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sociedadesdigitales.org\/web\/2024\/11\/12\/podra-la-inteligencia-artificial-compensar-su-impacto-ambiental\/","title":{"rendered":"\u00bfPodr\u00e1 la inteligencia artificial compensar su impacto ambiental?"},"content":{"rendered":"\n<p><em>Por Sebasti\u00e1n Lorenzo, para <a href=\"https:\/\/www.perfil.com\/temas\/sebastian-lorenzo\" title=\"\">Perfil.<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n<p>A medida que la inteligencia artificial se expande en nuestras vidas, surge la preocupaci\u00f3n sobre su impacto ambiental: \u00bfpuede la IA mitigar su propio consumo energ\u00e9tico y la explotaci\u00f3n de recursos naturales, o contribuir\u00e1 a un mayor deterioro del medio ambiente?<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"987\" height=\"555\" src=\"https:\/\/sociedadesdigitales.org\/web\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/inteligencia-artificial-e-impacto-ambiental-1905242.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-2595\" srcset=\"https:\/\/sociedadesdigitales.org\/web\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/inteligencia-artificial-e-impacto-ambiental-1905242.webp 987w, https:\/\/sociedadesdigitales.org\/web\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/inteligencia-artificial-e-impacto-ambiental-1905242-300x169.webp 300w, https:\/\/sociedadesdigitales.org\/web\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/inteligencia-artificial-e-impacto-ambiental-1905242-768x432.webp 768w, https:\/\/sociedadesdigitales.org\/web\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/inteligencia-artificial-e-impacto-ambiental-1905242-672x378.webp 672w, https:\/\/sociedadesdigitales.org\/web\/wp-content\/uploads\/2024\/11\/inteligencia-artificial-e-impacto-ambiental-1905242-480x270.webp 480w\" sizes=\"auto, (max-width: 987px) 100vw, 987px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>A medida que la inteligencia artificial se integra en nuestras vidas sin que lo percibamos de manera deliberada, surge la cuesti\u00f3n de c\u00f3mo esta tecnolog\u00eda impacta en el medio ambiente. Desde que ChatGPT populariz\u00f3 la IA en 2022, pasando de ser una herramienta en manos de expertos a una tecnolog\u00eda de uso masivo, su presencia ha crecido r\u00e1pidamente. Pero \u00bfqu\u00e9 sucede cuando este avance que promete facilitarnos el d\u00eda a d\u00eda<strong>\u00a0empieza a exigir cada vez m\u00e1s de los recursos naturales de los que tanto depende<\/strong>?<\/p>\n\n\n\n<p>La infraestructura que sostiene la IA requiere una demanda energ\u00e9tica descomunal. Los centros de datos que procesan la informaci\u00f3n necesitan refrigeraci\u00f3n constante para evitar sobrecalentarse, un proceso que consume millones de litros de agua y grandes cantidades de electricidad. Este gasto no es menor:&nbsp;<strong>s\u00f3lo en 2022, los centros de datos representaron alrededor del 1% del consumo mundial de electricidad<\/strong>. Seg\u00fan fuentes como la Agencia Internacional de Energ\u00eda (AIE), esta proporci\u00f3n de consumo energ\u00e9tico es significativa, especialmente considerando que se espera que aumente con la expansi\u00f3n de aplicaciones avanzadas de IA como los modelos de lenguaje generativo. Por ejemplo, cada consulta a un modelo de IA como GPT-4 puede consumir hasta diez veces m\u00e1s energ\u00eda que una b\u00fasqueda tradicional de internet, lo que subraya el impacto energ\u00e9tico asociado a estas tecnolog\u00edas en auge. A pesar de esto, el atractivo de la tecnolog\u00eda contin\u00faa ganando terreno, incluso cuando comienza a observarse su impacto en los recursos naturales y la huella de carbono.<\/p>\n\n\n\n<p>Minerales como el litio y el cobalto para fabricar dispositivos que soporten los modelos de IA, especialmente aquellos de alta potencia, son otro de los puntos clave. La extracci\u00f3n de estos minerales esenciales para la tecnolog\u00eda est\u00e1 teniendo consecuencias ambientales y sociales devastadoras en regiones como Am\u00e9rica Latina, \u00c1frica y Asia, donde los ecosistemas locales se ven gravemente afectados. En particular, en la Rep\u00fablica Democr\u00e1tica del Congo, la explotaci\u00f3n del cobalto, fundamental para las bater\u00edas y otros dispositivos electr\u00f3nicos, pone en riesgo la salud y la seguridad de trabajadores y comunidades. Un informe de Amnist\u00eda Internacional (2023) revela que, adem\u00e1s de peligros laborales, las comunidades locales enfrentan amenazas a sus derechos humanos, incluidos desalojos forzosos, condiciones de vida inadecuadas, y en algunos casos, trabajo infantil. Esto subraya el elevado costo humano de la creciente demanda tecnol\u00f3gica global.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>No menos preocupante es el impacto de los residuos electr\u00f3nicos: la ONU estima que en 2021 se generaron<strong>&nbsp;57 millones de toneladas de residuos de este tipo<\/strong>, de los cuales solo el 17% se recicl\u00f3 correctamente. Y mientras estas cifras crecen, lo hace tambi\u00e9n la tensi\u00f3n con las comunidades locales que dependen de los mismos recursos naturales.<\/p>\n\n\n\n<p>A pesar de todo, la IA tambi\u00e9n emerge como una herramienta potencialmente poderosa para el beneficio ambiental. En la agricultura, ya est\u00e1 ayudando a mejorar el uso de recursos con sistemas de riego inteligentes y an\u00e1lisis de suelos, reduciendo as\u00ed el consumo de agua y la necesidad de fertilizantes y pesticidas. En el monitoreo de la biodiversidad, la IA ha permitido seguir las migraciones de especies y detectar patrones en los ecosistemas, aspectos esenciales para su protecci\u00f3n. Sin embargo, \u00bfson estas contribuciones suficientes para equilibrar el impacto que causa la tecnolog\u00eda en su desarrollo?<\/p>\n\n\n\n<p>El sector energ\u00e9tico tambi\u00e9n puede beneficiarse de la IA, que ya juega un papel en la predicci\u00f3n y distribuci\u00f3n de energ\u00edas renovables. Las redes el\u00e9ctricas inteligentes utilizan IA para ajustar el suministro en tiempo real y reducir el desperdicio, un paso importante hacia una transici\u00f3n energ\u00e9tica que minimice las fuentes no renovables. Si se implementa adecuadamente, la IA podr\u00eda no solo reducir su propio consumo, sino tambi\u00e9n contribuir a un sistema energ\u00e9tico global m\u00e1s sostenible.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero aqu\u00ed reside una paradoja ineludible:&nbsp;<strong>la IA es a la vez una consumidora intensiva de recursos y, al mismo tiempo, una tecnolog\u00eda con el potencial de mitigar los mismos problemas que genera<\/strong>. Este \u00e1ngel y demonio de la sostenibilidad plantea un interrogante \u00e9tico que no podemos ignorar: \u00bfc\u00f3mo deber\u00edamos gestionar y regular el desarrollo de la IA para que proteja el ambiente y beneficie a las generaciones futuras? Mientras la tecnolog\u00eda avanza, la responsabilidad de guiarla de manera consciente recae en pol\u00edticas efectivas que puedan regular el consumo de recursos y fomentar la econom\u00eda circular en una industria que demanda tanto de la naturaleza.<\/p>\n\n\n\n<p>En \u00faltima instancia, la IA puede convertirse en un \u00e1ngel que contribuya a la preservaci\u00f3n del planeta o en un demonio que lo degrada. El desenlace depende de c\u00f3mo se logre equilibrar su potencial innovador con la sostenibilidad ambiental que todos compartimos. Es crucial que la fascinaci\u00f3n por la tecnolog\u00eda y sus resultados inmediatos no nos hagan perder nuestra perspectiva humanista y de futuro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Sebasti\u00e1n Lorenzo, para Perfil. 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